これさえ押さえておけばOK！生成AIトレンド解説〜最新AIニュースをご紹介〜 2025年8月7日

生成AIの進化は留まるところを知らず、毎週のように新しいモデルや機能が発表されています。

「情報のキャッチアップが追いつかない…」と感じている方も多いのではないでしょうか。

今回は、利用者数No.１*のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」で2025年8月7日に開催された会員向けオンラインウェビナー「これさえ押さえておけばOK 生成AIトレンド解説 最新AIニュースをご紹介」の内容の一部を特別公開します。

※ GMOリサーチ&AI株式会社調べ ■調査項目/調査時点（2025年2月）における累計登録者数 ■調査対象/企業が運営するAI活用事例や実践ノウハウなど、ビジネス目的でのAI活用に関する講義を提供するコミュニティサービスを対象とし、講義を行わないネットコミュニティや個人運営のコミュニティ、ビジネス目的以外のコミュニティサービスは対象外とする

SHIFT AIでは、最新モデルや機能などの最新情報をリリース直後にキャッチアップするためにウェビナーを開催しています。SHIFT AIに興味のある方は、ぜひ無料セミナーで詳細をご確認ください。

【※このウェビナーは終了しました。最新の参加案内はコミュニティ説明会でご案内しています。】

ウェビナー概要

このウェビナーの内容は以下のとおりです。

• GPT-4o Long Output（ベータ版）の解説
• GPT-OSSとオープンウェイトモデルの潮流
• Claude 3.5 SonnetやGoogle Genieなどの最新動向
• 小規模言語モデル（SLM）のビジネス活用可能性

それでは、急速に変化する生成AIの最新トレンドについて、要点を絞って見ていきましょう。

生成AIの新たな可能性「GPT-4o Long Output」

生成AIを利用していて、長い文章を書かせようとしたり、大量のデータを処理させようとしたりした際に、途中で回答が切れてしまった経験はないでしょうか。

OpenAIが発表したGPT-4o Long Outputは、こうした課題を解決する重要なアップデートです。

6万4000トークンの出力が可能になる

これまでのモデルでは、一度に出力できる文字数（トークン数）に限りがあり、長文のレポート作成や複雑なプログラムコードの生成には工夫が必要でした。

しかし、このLong Outputモデルでは、最大6万4000トークンという膨大な量のテキストを一度に出力することが可能になります。

これにより、長編小説の執筆や、非常に長い議事録の要約などもスムーズに行えるようになります。

複雑なタスクを一括で処理できる

出力制限が緩和されることで、これまでは複数回に分けて指示を出していた作業を、一度のプロンプト（指示文）で完結させることが容易になります。

例えば、大量のデータ分析結果を元にした詳細なレポート作成や、コードの全面的な書き換えなど、業務効率を大幅に向上させる使い方が期待されています。

「オープンウェイト」と小規模モデルの台頭

これまでは、OpenAIのGPTシリーズのような、中身が公開されていない「クローズドなAI」が主流でした。

しかし最近では、モデルの中身（重み）が公開されているオープンウェイトモデルや、サイズが小さくても高性能なモデルが注目を集めています。

コストを抑えて運用できる

OpenAIが公開した「GPT-OSS」のようなオープンウェイトモデルや、Microsoftの「Phi」シリーズなどの小規模モデルは、巨大なサーバーを必要とせず、一般的なパソコンやデバイス上でも動作させることが可能です。

これにより、通信費やサーバー代といったランニングコストを大幅に削減できるというメリットがあります。

独自のデータでカスタマイズしやすくなる

モデル自体を自社の環境に置いて動かすことができるため、機密情報を外部に出さずにAIを活用したい企業にとって大きな選択肢となります。

また、特定の業務、例えば社内マニュアルの回答などに特化させるためのカスタマイズ（ファインチューニング）も、小規模モデルであれば比較的容易かつ低コストで行うことができます。

競合他社も加速するAIモデルの進化

OpenAIだけでなく、GoogleやAnthropicといった競合他社も次々と革新的な技術を発表しています。

生成AIの世界は一強状態ではなく、それぞれのモデルが得意分野を伸ばしながら激しい競争を繰り広げています。

コーディング能力が向上している

Anthropic社の「Claude 3.5 Sonnet」などの最新モデルは、特にプログラミングコードを書く能力において高い評価を得ています。

アップデートにより、より正確で効率的なコードを生成できるようになっており、エンジニアの開発支援ツールとしての地位を確立しつつあります。

仮想世界をシミュレーションできる

Googleが開発中の「Genie」は、画像やテキストからインタラクティブな仮想世界（ゲームのような環境）を生成できるAIです。

これまでは静止画や動画を作るだけだったAIが、操作可能な3次元的な空間を作り出せるようになりつつあります。

これは将来的に、ロボットの学習シミュレーションや、エンターテインメント分野での活用が期待されています。

まとめ：最新情報をキャッチアップし続けるために

生成AIのトレンドは非常に早く、一人ですべての情報を追いかけるのは困難です。

しかし、これらの技術がビジネスに与えるインパクトは無視できないものになっています。

正しい情報を効率よく収集する

今回ご紹介した内容は、ウェビナーで解説された情報のほんの一部です。

実際のウェビナーでは、さらに具体的なプロンプトエンジニアリングのテクニックや、特定の業務フローにAIを組み込むための実践的なステップについても解説されました。

情報の取捨選択が難しい今こそ、信頼できるコミュニティで学ぶ価値が高まっています。

仲間と共に実践知を共有する

新しい技術をただ知るだけでなく、「実際にどう使うか」を試行錯誤することが重要です。

SHIFT AIでは、最新ニュースの解説だけでなく、会員同士が成功事例や失敗談を共有し合える環境を提供しています。

一人では解決できない課題も、コミュニティの集合知を活用することで乗り越えることができます。

SHIFT AIでは、AI活用の第一歩を踏み出したい方向けに、無料のオンライン説明会を開催しています。

「AIを使って業務を効率化したい」「最新トレンドに乗り遅れたくない」という方は、ぜひお気軽にご参加ください。