Gensparkは、AIを活用して表計算・分析作業を効率化できるツールです。特にアンケートや調査データの取り扱いに強く、面倒な集計・可視化を自動化してくれます。

手順は以下の通りです。

1. アンケート結果をCSVで保存
2. GensparkのAIシートにアップロード
3. 「ダッシュボードを作って」と指示

するとAIが：

• 自動で集計：回答を整理し、数値をまとめる
• グラフ化：円グラフ、棒グラフなどを即生成
• 改善提案：傾向を読み取り、次回へのアクションを提示

してくれるため、これまで数時間かかっていた作業が一気に短縮されます。

アンケート分析は、社内・イベント・顧客調査など幅広く応用でき、作業効率化だけでなく、改善サイクルを加速する実務的な武器になります。

• 社内アンケート：従業員満足度や研修の効果測定
• イベント後の調査：参加者の満足度や改善点を即把握

顧客フィードバック：商品・サービス改善のインサイトを迅速に抽出

AIが自動で作成するダッシュボードには、以下の要素が含まれます。

• 円グラフ：回答割合をひと目で把握
• 棒グラフ：項目別満足度や改善度合いを比較
• サマリー：改善提案や注目すべきトレンドをテキストで提示

さらに、こうした円グラフや棒グラフに加え、改善提案のサマリーまで一目で把握でき、分析結果を元にすぐに意思決定や提案に活かせます。

出力イメージの例▼

Gensparkの分析精度は、元データの質に依存します。設問が曖昧だったり、自由記述が多すぎたりすると、AIの出力も不正確になる可能性があります。必ず設問設計を明確にし、回答形式を整理してからデータを投入することが重要です。

• 設問をシンプルに：Yes/Noや5段階評価などを活用
• 自由記述は補助的に：定量化できる項目を優先
• 回答フォーマット統一：数値や選択肢を揃える

Gensparkを使えば、アンケート集計や改善提案にかけていた数時間をたったの数分に短縮可能です。社内調査からイベント運営、顧客フィードバックまで幅広く応用できるため、業務の効率化とPDCAサイクルの改善が同時に実現できるでしょう。

まずは身近なアンケート結果を投入し、Gensparkの自動分析の威力を体感してみてください。

さらに詳しいAI活用術や最新情報を学びたい方は、定期開催している無料セミナーもご用意しております。