緊急開催!ChatGPT最新モデル「o3」「o4-mini」徹底解説!
2025年4月、OpenAIから最新モデルであるo3(オースリー)とo4 mini(オーフォーミニ)が発表されました。
今回は、利用者数No.1*のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」で緊急開催された会員向けオンラインウェビナー「緊急開催 !ChatGPT最新モデル o3/o4-mini 徹底解説!」の内容の一部を特別公開します。
※ GMOリサーチ&AI株式会社調べ ■調査項目/調査時点(2025年2月)における累計登録者数 ■調査対象/企業が運営するAI活用事例や実践ノウハウなど、ビジネス目的でのAI活用に関する講義を提供するコミュニティサービスを対象とし、講義を行わないネットコミュニティや個人運営のコミュニティ、ビジネス目的以外のコミュニティサービスは対象外とする
SHIFT AIでは、最新モデルや機能などの最新情報をリリース直後にキャッチアップするためにウェビナーを開催しています。SHIFT AIに興味のある方は、ぜひ無料セミナーで詳細をご確認ください。
【※このウェビナーは終了しました。最新の参加案内はコミュニティ説明会でご案内しています。】
ウェビナー概要
| ウェビナー名 | 緊急開催!ChatGPT最新モデル「o3」「o4-mini」徹底解説! |
|---|---|
| 開催日時 | 2025年4月17日(木)20:30〜21:00 |
| 開催場所 | オンライン(Zoom) |
このウェビナーの内容は以下のとおりです。
- ChatGPTの新モデルo3、o4-miniの概要と特徴
- 複雑化するモデル名の整理とプランごとの違い
- AIが自ら考え道具を使う「エージェント化」の正体
- 実際のデモ画面で見る生成能力の向上
- 急速な進化に対する心構えと活用スタンス
それでは、ChatGPTの当時の最新モデルについて、詳細を見ていきましょう。
複雑なネーミングと新モデルの位置づけ
OpenAIから新たにo3、o4-miniなどが発表されたことで、これまでのGPT-4oなどが主流だった状況から一変し、一部のユーザーに混乱が生じています。
本章では、新モデルo3の役割や新モデル群の全体像と位置づけについて解説します。
o3やo4-miniが登場した背景
今回のアップデートでは、OpenAIから新たなモデルとしてo3やo4-miniなどが発表されました。
これまでGPT-4oなどが主流でしたが、o1やo3などのシリーズが出てきたことで混乱している方もいるかもしれません。
今回のo3などは推論能力を特化させた新しいモデルです。
将来的にはこれらが統合され「GPT-5」のような形で整理される可能性もありますが、現時点ではこの過渡期の名称に付き合っていく必要があります。

プランによる利用制限の違い
新モデルの利用には、プランによって制限があります。
無料版、月額3,000円程度のPlus、月額3万円程度のProとランクがあり、上位プランほどo3などの最新モデルを多く利用できます。
例えば、Proプラン専用のo1-proモードなどが存在しますが、TOMOYA氏は「3,000円のプランでも十分実用的」と語ります。
まずは無料版や通常の有料プランでAIの考える力を試し、必要に応じて上位プランを検討するのが良いでしょう。
自ら思考するAIと「エージェント化」
最新モデルの進化を象徴するキーワードが「エージェント化」です。
これは、AIが単なる指示の実行者ではなく、まるでドラえもんのようにネット検索や画像生成といった「道具」を自律的に選び、組み合わせることで、複雑な目的を達成しようとする進化を指します。
本章では、AIが回答前に「ユーザーの意図は何か?」といった思考プロセスを可視化し、最適な手順を設計する自律的な行動の正体に迫ります。
道具を使いこなすドラえもんへの進化
これまでのAIは、指示された画像を作るだけ、文章を書くだけといった単機能な側面が強かったのですが、最新モデルは、限られた道具を使いこなすドラえもんのように進化しています。
つまり、AIがネット検索や画像生成ツールなどの道具を自律的に選び、組み合わせて目的を達成しようとするのです。
今後、使える道具の数はさらに増えていき、より複雑なタスクを任せられると予想されます。
思考プロセスの可視化と自律的な行動
最新モデルの大きな特徴は、回答を出力する前に思考の時間が入ることです。
「ユーザーの意図は何か?」「ネットで検索が必要か?」といったことをAI自身が考え、そのプロセスが表示されます。
単に答えを返すだけでなくファクトチェックを行い、最適な手順を設計するようになっています。

実演デモで見るo3の実力
ウェビナーでは、実際にo3を使って架空のウェビナーバナーを作成するデモが行われました。
バナー作成における文字入れ精度の向上
これまでの画像生成AIは、画像内のテキストが崩れやすいという弱点がありましたが、最新モデルでは指定した文字をかなり正確に配置できます。
TOMOYA氏がタイトルや日時、登壇者名を含めたバナー作成を指示すると、AIはまず構成を考え、適切なレイアウトで画像生成を行いました。
また、細かい修正指示に対しても的確に意図を汲み取り、修正版を仕上げました。
※ウェビナー本編では、さらに高度な「画像解析」や「複雑な情報の構造化」などの応用事例についても、実演を交えて詳しく解説されました。

OpenAIが頻繁にアップデートを行う理由
なぜOpenAIは、これほど頻繁に、そして小出しにアップデートを行うのでしょうか。
サム・アルトマン氏の発言を紐解くと、開発側はあえて社会への衝撃を和らげる戦略をとっているようです。
技術への社会適応の促進
製品を早期かつ頻繁にリリースする理由の一つは、「社会とテクノロジーが共に進化する時間を与えるため」です。
一気に完成された超高性能AIを出すと社会がパニックになる可能性があるため、小出しにアップデートをすることで、私たちが徐々に慣れる時間を作っているのです。
このスピード感についていくのは大変ですが、段階を踏んでAIと共に成長していくことが求められています。
利用コストの劇的な低下
もう一つの重要な点はコストです。
AIの推論コストは「12ヶ月ごとに10分の1になる」と言われています。
かつてはPro版でしか使用できなかった処理も、1年後には劇的に安く(Plus版で使用できるように)なり、一般ユーザーの手元に届くようになります。
今は高価な「Pro版」の機能も、いずれ安価に使えるようになるという流れを知っておくことで、導入のタイミングを見極めることができるでしょう。
まとめ:最新情報をキャッチアップし続ける重要性
AIの進化スピードは凄まじく、数週間単位で状況が変わります。
しかし、恐れる必要はありません。
まずは無料版や安価なプランから最新モデルに触れ、その進化を体感することが大切です。
SHIFT AIでは、こうした最新ツールの解説や実務で使える具体的な活用ノウハウを会員限定のウェビナーやコミュニティで日々共有しています。
AIの進化に置いていかれたくない、もっと実践的な使い方を知りたいという方は、ぜひSHIFT AIを活用してください。
目次
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