センス不要で”人を動かす”クリエイティブを明日から生み出す実践法

生成AIの登場により、誰でも簡単に美しい画像を作成できるようになりました。

しかし、

「なんとなく作ったけれど、プロのような仕上がりにならない」
「伝えたいことが伝わる画像が作れない…」

と悩む方も多いのではないでしょうか。

実は、AIを使いこなすためにも、デザインの基礎知識が不可欠なのです。

今回は、利用者数No.１*のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」で開催された会員向けコンテンツ「AIでゼロからデザイン先行解説ウェビナー」より、AI時代に必要なデザインの基礎について特別にご紹介します。

※ GMOリサーチ&AI株式会社調べ ■調査項目/調査時点（2025年2月）における累計登録者数 ■調査対象/企業が運営するAI活用事例や実践ノウハウなど、ビジネス目的でのAI活用に関する講義を提供するコミュニティサービスを対象とし、講義を行わないネットコミュニティや個人運営のコミュニティ、ビジネス目的以外のコミュニティサービスは対象外とする

【※このウェビナーは終了しました。最新の参加案内はコミュニティ説明会でご案内しています。】

ウェビナー概要

このウェビナーの内容は以下のとおりです。

• なぜ今、非デザイナーにAIデザインが必要なのか
• デザインで成果を出すための4つの原則
• AI生成の質を高める配色のロジック
• 明日から使えるAIデザインの実践術

それでは、AI活用に欠かせないデザインの基礎について見ていきましょう。

非デザイナーにこそ「AIデザイン」が必要な理由

ビジネスにおいてデザインの重要性は年々高まっています。

デザイナーではないビジネスパーソンが、なぜ今デザインを学ぶべきなのか。

まずはその背景にある時代の変化と、視覚情報が持つ力について解説します。

機能的価値から世界観へのシフト

かつては「機能」や「安さ」で商品が選ばれる時代でしたが、今は機能がコモディティ化し、差がつきにくくなっています。

例えば、同じコーヒーでもコンビニではなくスターバックスを選ぶのは、そこにある「体験」や「世界観」に価値を感じているからです。

機能で差がつかない時代、選ばれる理由はデザインが生み出す「世界観」にあります。

視覚情報による圧倒的な伝達速度

画像は文字に比べて、圧倒的に多くの情報を瞬時に伝えることができます。

SNSのタイムラインで一瞬で判断される現代において、パッと見で情報を伝える「画像の力」は、ビジネスの成果を左右する重要な要素となっています。

非デザイナーであっても、AIを使ってこの「画像の力」を扱えるようになることが求められています。

プロのような仕上がりに近づく「デザインの4原則」

AIは指示通りに画像を出力しますが、その良し悪しを判断し、修正するのは人間です。

プロのような洗練されたクリエイティブを作るために知っておくべき、デザインの基本となる4つの原則をご紹介します。

1.  情報をグループ化する「近接」

「近接」とは、関係性の高い要素同士を近づけることです。

例えば、写真とその説明文が離れていると、どれがどの説明かわかりにくくなります。

関連する要素を近づけることで、直感的に「これはセットだ」と脳に理解させることができます。

これは資料作成やAIでのレイアウト指示でも基本となります。

2. 要素を整えて配置する「整列」

「整列」は、見えない線に合わせて要素を配置することです。

人間の脳は、整っていない情報を処理するのにストレスを感じます。

要素の端や中心を見えない線で揃える意識を持つだけで、デザインは一気に洗練され、読み手にとって快適な情報になります。

3. ルールを繰り返す「反復」

「反復」は、デザイン上のルール（色、フォント、装飾など）を繰り返すことです。

同じルールが繰り返されることで一貫性が生まれ、リズムができます。

「見出しは必ずこの色」「枠のデザインは統一する」といったルールを徹底することで、プロフェッショナルな印象を与えることができます。

4. 違いを強調させる「コントラスト」

「コントラスト」は、要素に強弱をつけることです。

一番伝えたい情報を大きく、太く、色を変えるなどして目立たせます。

情報の優先順位をはっきりさせ、見る人の視線を誘導することが重要です。

AIで画像を生成する際も、何を目立たせたいかを明確にイメージする必要があります。

プロンプトで制御する「配色のロジック」

「色のセンスがない」と悩む必要はありません。配色はロジックで決まります。

AI生成時にプロンプトで色を指定する際にも役立つ、配色の黄金比率について解説します。

AIへの色指定は「70:25:5」の比率にする

配色は「ベースカラー（70%）」「メインカラー（25%）」「アクセントカラー（5%）」の3色で構成するのが基本です。

AIに画像生成させる際も、「ベースは白、メインは青、アクセントに黄色」のように比率を意識してプロンプトに含めることで、まとまりのある画像が生成されやすくなります。

色を変えるだけで印象はガラリと変わる

ウェビナーの実演では、同じ構図の画像でも、プロンプトで指定する色を変えるだけで印象が激変する様子が紹介されました。

例えば、信頼感を出したい時は「青」、親しみやすさを出したい時は「オレンジ」のように、目的に合わせてAIに色を指定するだけで、意図通りの「世界観」を作り出せます。

センスではなく、このロジックを知っているかどうかがAI活用の鍵です。

AIで広告バナーを生成する実践テクニック

ここからは、実際にAIを使って広告バナーのようなクリエイティブを作る際のアプローチについて、ウェビナーの実演パートからエッセンスを紹介します。

構成要素を分解してプロンプトにする

AIに「いい感じのバナーを作って」と指示しても、良い結果は得られません。

必要なのは、構成要素を分解して伝えることです。

ウェビナーでは、「メインコピー」「サブコピー」「日時」「アイコン」といった要素を定義し、それをプロンプトに組み込む方法が解説されました。

漫然と指示するのではなく、必要なパーツをAIに具体的に伝えることで、精度の高いラフ案が一瞬で生成されます。

AIは「ランダム」だからこそ試行錯誤する

AI画像生成は、ガチャのようにランダムな要素を含みます。

一度で正解を出そうとせず、プロンプトの一部（色や雰囲気の言葉）を少しずつ変えて何度も生成し、良いものをピックアップするという使い方が重要です。

ウェビナーでは実際のツール画面（Midjourneyなど）を見せながら、プロンプトを微調整して理想の画像に近づける工程が実演されました。

なお、今回の記事では概要のみの紹介ですが、ウェビナー本編やSHIFT AIコミュニティ内では、コピペして使える具体的なプロンプトの型や、より詳細なパラメーター設定なども共有されています。

まとめ：デザイン知識×AIでクリエイティブを加速させる

今回は、会員向けウェビナー「AIで0からデザイン先行解説ウェビナー」から、AIを活用したデザイン制作の基礎と実践のヒントをご紹介しました。

AIは望んだものを一発で出してくれる魔法の杖ではありません。杖を使いこなすための「知識」が必要です。

• デザインの4原則を知り、AI生成後のレイアウトに活かす
• 配色の黄金比率（70:25:5）をプロンプトに反映させる
• 作りたい画像の要素を分解し、AIに具体的に指示する

これらのポイントを押さえるだけで、AIを使ったクリエイティブの質は格段に上がります。

SHIFT AIでは、今回紹介したような基礎知識に加え、実務ですぐに使えるプロンプトテンプレートの配布や、最新AIツールの活用事例など、会員限定の深い学びを提供しています。

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