「SEOが終わる」は本当？上級ライターになるために知っておきたいLLMOとは

生成AIの台頭により「SEOはもう終わるのではないか？」という議論がWeb業界で活発化しています。

検索エンジンの上位表示を目指す従来の手法に加え、これからはAIに参照されるための対策が欠かせません。

本記事では、Webライターやマーケターが知っておくべき「LLMO（LLM Optimization）」の基礎概念について解説します。

AI時代に生き残るための新しい常識を身につけましょう。

今回は、利用者数No.１*のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」で開催された会員向けオンラインウェビナー「SEOが終わるは本当？上級ライターになるために知っておきたいLLMOとは」の内容の一部を特別公開します。

※ GMOリサーチ&AI株式会社調べ ■調査項目/調査時点（2025年2月）における累計登録者数 ■調査対象/企業が運営するAI活用事例や実践ノウハウなど、ビジネス目的でのAI活用に関する講義を提供するコミュニティサービスを対象とし、講義を行わないネットコミュニティや個人運営のコミュニティ、ビジネス目的以外のコミュニティサービスは対象外とする

【※このウェビナーは終了しました。最新の参加案内はコミュニティ説明会でご案内しています。】

ウェビナー概要

このウェビナーの内容は以下のとおりです。

• Web業界におけるライターの立ち位置と変化
• 検索からAI回答へと変化するユーザー行動
• SEOに代わる新概念「LLMO」の正体
• AIに選ばれる記事を書くための基礎知識

Web業界の最前線で活躍する講師陣が語る、次世代のスタンダードを覗いてみましょう。

AIの進化がWeb業界に与える衝撃

生成AIの台頭は、Web業界の職種構造と、長年の常識であったユーザーの検索行動に大きな変化をもたらしています。

従来のSEOに依存した制作層のライター業務は変革を迫られ、戦略的な視点を持つコンテンツ制作が必須となりました。

具体的に、どのような変化が起きているのでしょうか。

Web業界における職種のレイヤー構造

Web業界の仕事は大きく分けて、マーケターやコンサルなどの戦略層、ディレクターなどの設計層、ライターやエンジニアなどの制作層と運用層の4つに分類されます。

これまでライターは制作層として、SEOを意識した記事作成を行ってきました。

しかし、AIの進化によりこの構造自体が揺らぎ始めています。

単にキーワードを網羅するだけの記事ではなく、戦略的な視点を持ったコンテンツ作りが求められるようになっているのです。

検索行動の変化とゼロクリックサーチ

これまでのユーザー行動は、検索窓にキーワードを入力し、表示された記事をクリックして読むというものでした。

ところが、生成AIやAI Overviewsの登場により、検索結果上でAIが回答を生成し、ユーザーがサイトを訪問せずに完結するゼロクリックサーチという現象が増えています。

そのため、従来の検索順位を上げて流入を稼ぐというSEOの前提だけでは通用しない時代が到来しつつあります。

そもそも「LLMO」とは

従来のSEOの前提が崩れゆく中で、AI時代を生き抜くために登場した新たな概念が「LLMO」です。

これは大規模言語モデル（LLM）に自社のコンテンツを信頼できる情報源として認識させ、AIの回答に引用・参照させるための最適化手法を指します。

ここでは「LLMO」について詳しく見ていきます。

AIに参照されることを目指す新たな概念

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに、自社の情報を信頼できる情報源として参照・引用させるための最適化手法のことです。

ユーザーがAIに質問をした際にAIはその回答の根拠としてWeb上の情報を探索します。

このとき、AIにこの記事は有益だと判断され、回答の中にソースとして表示されることを目指します。

従来のSEOと「LLMO」の決定的な違い

従来のSEOは、検索エンジンに対して最適化を行い検索結果のリストに表示されることを目的としていました。

一方、LLMOはAIに対して最適化を行い、生成される回答の中に組み込まれることを目的とします。

検索流入が減少するリスクがある一方で、AIからの指名検索や参照元クリックという新たな流入経路を確保するチャンスでもあります。

AI時代に評価されるコンテンツの条件

AIに選ばれ、引用される記事となるためには、AIの評価基準を理解することが不可欠です。

ここでは、AIに「有益な記事」と判断されるためのポイントをご紹介します。

AIも重視する「E-E-A-T」の担保

Googleの評価基準として知られる、経験・専門性・権威性・信頼性を意味する「E-E-A-T」は、LLMOにおいても極めて重要です。

というのも、多くのAIモデルは信頼性の高い情報を優先的に学習・引用するように設計されているからです。

例えば、自分の経験や独自のデータなど一次情報を含めることや専門家の監修をつけることで、AIからも確かな情報源として認識されやすくなります。

AIが読み取りやすい構造化データの作成

AIに正しく情報を伝えるためには、人間にとっての読みやすさだけでなくAIにとっての読みやすさも意識する必要があります。

論理的な見出し構成はもちろん、箇条書きや表を用いて情報を整理することが有効です。

AIは構造化されたデータを好むため、情報を整理整頓して提示することで引用される確率を高めることができます。

※実際のウェビナーでは、以下のような上級者向けのテクニックについても詳細に解説されました。

• AIに引用させるための具体的なマークアップ手法
• プロンプトエンジニアリングを活用した記事構成案
• AIツールを使った競合分析の実演

まとめ：SEOから「LLMO」への進化に適応する

今回のウェビナーでは、SEOが完全に終わるわけではなく、SEOの概念が拡張されLLMOへと進化しているという現状が解説されました。

AIが普及するこれからの時代、Webライターやマーケターには人間にとってもAIにとっても価値のあるコンテンツを作るスキルが求められます。

変化を恐れず、新しい技術や概念を積極的に取り入れていく姿勢こそが、これからのキャリアを切り拓く大きなポイントになるでしょう。

SHIFT AIでは、こうした最新のAIトレンドや実践的な活用法を学べる環境を提供しています。